Nâng cao giám sát bảo mật doanh nghiệp bằng nhận dạng hình ảnh AI của Synology 

Trong bối cảnh doanh nghiệp hiện đại phải đối mặt với nhiều thách thức về an ninh, công nghệ nhận dạng hình ảnh AI đã trở thành giải pháp tiên tiến giúp tăng cường giám sát và bảo vệ tài sản. Synology với nền tảng giám sát thông minh tích hợp AI, mang đến khả năng phân tích video thời gian thực và nhận diện hình ảnh chính xác, giúp các tổ chức phát hiện sớm các mối đe dọa tiềm ẩn, có thể nâng cao hiệu quả bảo mật, tối ưu hóa quy trình giám sát và tăng cường an toàn trong mọi hoạt động. Hãy cùng Việt Tuấn khám phá chi tiết dưới đây nhé! 

Lợi ích của việc giám sát bảo mật doanh nghiệp bằng công nghệ nhận dạng hình ảnh AI

Công nghệ nhận dạng hình ảnh AI đã trở thành một công cụ quan trọng trong việc giám sát bảo mật doanh nghiệp với các lợi ích chính như:

Phát hiện thời gian thực và phản ứng nhanh chóng

Công nghệ AI giúp hệ thống giám sát nhận diện có thể nhận diện dòng người, nhận diện phương tiện và hành vi đáng ngờ ngay lập tức, cho phép doanh nghiệp phát hiện nhanh các mối đe dọa tiềm ẩn nhằm nâng cao khả năng phản ứng kịp thời trước các sự kiện bất thường, từ đó giảm thiểu nguy cơ bị xâm nhập hay mất cắp tài sản.

Tự động hóa

AI tự động hóa quá trình giám sát, giảm bớt sự phụ thuộc vào con người. Với khả năng hoạt động liên tục 24/7, hệ thống giám sát AI giúp giảm tải công việc giám sát thủ công và loại bỏ các sai sót do mệt mỏi hoặc thiếu tập trung từ nhân viên, nâng cao hiệu suất hoạt động.

Phân tích dữ liệu và dự đoán nguy cơ

Ngoài việc giám sát tức thời, công nghệ nhận dạng hình ảnh AI còn hỗ trợ phân tích dữ liệu giám sát lâu dài, cung cấp các báo cáo chi tiết và phát hiện xu hướng bất thường. Doanh nghiệp có thể sử dụng những thông tin này để dự đoán nguy cơ tiềm ẩn và xây dựng chiến lược bảo mật hiệu quả hơn, tạo nền tảng an ninh vững chắc cho tương lai.

Cải thiện độ chính xác và tin cậy

Nhờ vào các thuật toán học sâu tiên tiến, công nghệ nhận dạng hình ảnh AI có thể đạt được độ chính xác cao trong việc nhận diện và phân tích các tình huống. Các hệ thống AI hiện đại có thể đạt được độ chính xác hơn 97% trong việc nhận diện khuôn mặt và các đặc điểm khác, giúp giảm thiểu các cảnh báo sai và cải thiện hiệu quả của hệ thống giám sát.

Khám phá công nghệ nhận dạng hình ảnh do AI điều khiển của Synology

Synology đã đầu tư nhiều năm vào việc phát triển các giải pháp nhận dạng hình ảnh toàn diện với dòng sản phẩm DVA, cung cấp phân tích AI cho các luồng video của bên thứ ba. Synology Camera với khả năng điện toán biên đã cung cấp cho các doanh nghiệp toàn cầu những giải pháp giám sát phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ. Các thuật toán deep learning độc quyền của Synology đã đạt độ chính xác hơn 97% trong các bài kiểm tra nhận dạng khuôn mặt của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) tại Hoa Kỳ. Hãy cùng khám phá công nghệ nhận dạng hình ảnh do AI điều khiển của Synology có gì đặc biệt nhé! 

Xây dựng mô hình nhận dạng hình ảnh chính xác

Để phát triển các hệ thống nhận dạng hình ảnh chính xác, Synology bắt đầu từ các mô hình cơ bản có sẵn và điều chỉnh phù hợp với các ứng dụng cụ thể. Độ chính xác của các hệ thống này phụ thuộc vào sự đầu tư vào nguồn lực và công sức trong quá trình phát triển mô hình. Synology đã nâng cao độ chính xác của các mô hình deep learning thông qua hai giai đoạn chính: đào tạo chuyên sâu và tích hợp ứng dụng.

Trong giai đoạn đào tạo, Synology thu thập và sử dụng các tập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để nâng cao hiệu suất mô hình. Họ không chỉ sử dụng các tập dữ liệu công khai từ internet mà còn thu thập dữ liệu từ các tình huống thực tế. Ví dụ, để cải thiện khả năng nhận diện của camera ngoài trời trong các điều kiện khác nhau như ban ngày, hoàng hôn, ban đêm, nắng, mây hoặc mưa, các camera được chụp hình trong những điều kiện này giúp mô hình học cách nhận diện chính xác hơn ngay cả khi điều kiện môi trường không thuận lợi.

Sau khi đào tạo, các mô hình được tích hợp vào các ứng dụng thực tế. Synology luôn cập nhật các nghiên cứu khoa học mới nhất và thảo luận hàng tuần về các kỹ thuật tiên tiến. Họ áp dụng những phát hiện mới vào quá trình đào tạo mô hình để cải thiện liên tục. Chẳng hạn như mô hình YOLO nổi tiếng trong việc phát hiện đối tượng, cung cấp các kỹ thuật tiên tiến mà Synology áp dụng để phát triển các mô hình học sâu của họ.

Mặc dù công nghệ nhận dạng hình ảnh ngày càng phát triển nhưng không có công nghệ nào đạt được độ chính xác 100%. Theo Steven Liang, quản lý nhóm học máy của Synology, các tình huống thực tế có thể gây ra các vấn đề không thể đoán trước, dẫn đến việc AI có thể đánh giá sai như một camera có thể bị mạng nhện che phủ hoặc nhận diện sai các vật thể có hình bóng giống người vào ban đêm.

Để đối phó với những vấn đề này, Synology liên tục điều chỉnh mô hình của mình. Họ cung cấp thêm dữ liệu cho mô hình để giúp phân biệt tốt hơn giữa các đối tượng hoặc điều chỉnh cấu trúc của mô hình để cải thiện độ chính xác giúp giảm thiểu các lỗi nhận diện và nâng cao hiệu suất của hệ thống giám sát.

Giải pháp lấy khách hàng làm trung tâm thông qua Deep Learning

Để nâng cao trải nghiệm người dùng, Synology phát triển các tính năng phát hiện AI tùy chỉnh cho nhiều tình huống khác nhau. Steven Liang cho biết: “Chúng tôi tập trung vào các giải pháp đáp ứng nhu cầu thực tế của khách hàng, giảm bớt khối lượng công việc quản lý và tăng cường bảo mật.” Các giải pháp nhận dạng hình ảnh của Synology hướng đến những nhu cầu chính trong hệ thống giám sát như nhận diện người và phương tiện, phát hiện khẩu trang và theo dõi chuyển động.

Thông thường, công nghệ phát hiện chuyển động truyền thống chỉ dựa vào sự thay đổi nhỏ trong cảnh quan như lá cây bị gió thổi, có thể dẫn đến nhiều báo động giả. Synology đã nâng cấp tính năng phát hiện bằng cách sử dụng các mô hình deep learning để phân biệt giữa người, phương tiện và các vật thể khác trong video. Công nghệ AI này cung cấp độ chính xác cao hơn bằng cách xác định chính xác người hoặc phương tiện di chuyển và theo dõi sự hiện diện của họ trong các khu vực cụ thể. 

Bên cạnh đó, tính năng nhận dạng hình ảnh nâng cao giúp liên tục giám sát các mối đe dọa đã được xác định trước, như việc truy cập trái phép của cá nhân hoặc phương tiện bị cấm, đảm bảo chỉ những người được phép mới có thể vào khu vực hạn chế.

Hệ thống của Synology cũng giảm khối lượng công việc cho nhân viên bảo mật bằng cách cung cấp các dịch vụ cảnh báo. Ví dụ, hệ thống có thể thông báo cho nhân viên khi khu vực trở nên quá đông đúc, từ đó giúp lên kế hoạch phản ứng nhanh chóng và hiệu quả.

Phát triển Camera Synology với công nghệ điện toán biên

Synology đã nhấn mạnh tầm quan trọng của phân tích hình ảnh theo thời gian thực để đảm bảo hiệu quả trong hệ thống nhận dạng hình ảnh với công nghệ điện toán biên mang lại nhiều lợi ích quan trọng như

• Xử lý tại nguồn: Điện toán biên cho phép xử lý hình ảnh ngay trên camera hoặc thiết bị giám sát, mà không cần gửi dữ liệu đến máy chủ phụ trợ, giúp giảm độ trễ, vì các tác vụ giải mã và tính toán được thực hiện ngay tại nguồn.
• Tiết kiệm năng lượng: Việc xử lý hình ảnh tại nguồn cũng giúp tiết kiệm điện năng, không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn giảm tải cho hệ thống máy chủ phụ trợ, giúp hệ thống hoạt động mượt mà hơn.

Năm ngoái, Synology đã ra mắt Synology Camera, một sản phẩm nổi bật với khả năng phân tích hình ảnh theo thời gian thực nhờ công nghệ điện toán biên. Camera này được trang bị Neural Processing Unit (NPU) do nhóm học máy của Synology phát triển. NPU được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ tính toán và AI, giúp camera thực hiện các chức năng nhận dạng hình ảnh như phát hiện người, phương tiện và sự kiện xâm nhập một cách hiệu quả.

Mô hình Lightweight AI trong các Synology Camera cho phép nhận diện chính xác ngay cả trong các thiết bị nhỏ gọn, giảm thiểu các yêu cầu tính toán nặng nề mà không ảnh hưởng đến hiệu suất của thiết bị. Khi được kết hợp với Surveillance Station, camera này cho phép tìm kiếm và truy xuất hình ảnh ngay lập tức, hỗ trợ nhân viên an ninh nhanh chóng xác định các mối đe dọa tiềm ẩn, làm rõ các khu vực đáng ngờ và theo dõi các cảnh quay giám sát liên quan một cách dễ dàng và hiệu quả.

Cân bằng giữa công nghệ tiên tiến và quản lý đáng tin cậy

Synology kết hợp công nghệ phân tích video vượt trội với một hệ thống giám sát toàn diện và các công cụ quản lý đáng tin cậy, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa an ninh thông qua khả năng triển khai và quản lý dễ dàng. Synology phát triển ứng dụng Surveillance Station tương thích với hơn 150 thương hiệu và 8.400 mẫu camera, cho phép linh hoạt sử dụng các thiết bị cũ hoặc nâng cấp lên thiết bị mới tùy theo nhu cầu và ngân sách.
Đối với hệ thống giám sát lớn, Synology cung cấp Hệ thống quản lý tập trung (CMS), hỗ trợ kiểm soát lên đến 10.000 camera và 1.000 thiết bị NAS. CMS cho phép quản lý đa địa điểm và cập nhật hệ thống hàng loạt, giúp bộ phận IT dễ dàng giám sát và vận hành từ một điểm tập trung, nâng cao hiệu quả quản lý trong các tổ chức lớn.
Về mặt chi phí, Surveillance Station sử dụng mô hình cấp phép vĩnh viễn, nghĩa là doanh nghiệp chỉ cần mua một lần giấy phép phần mềm và camera. Doanh nghiệp có thể chuyển từ camera cũ sang mới khi nâng cấp mà không tốn quá nhiều ngân sách, giảm thiểu chi phí trong khi vẫn đảm bảo khả năng mở rộng linh hoạt khi cần thêm camera

Tìm hiểu thêm các thông tin về Surveillance Station tại đây

Ứng dụng của công nghệ nhận dạng hình ảnh AI của Synology trong các doanh nghiệp

• Công nghệ AI của Synology giúp theo dõi những khu vực đông người qua lại như lối vào và lối ra. Khi hệ thống phát hiện người không phải là nhân viên bước vào, nó sẽ tự động gửi thông báo cảnh báo cho quản trị viên, giúp ngăn chặn các mối nguy tiềm ẩn.
• Hệ thống ghi lại hình ảnh khuôn mặt của tất cả những người xuất hiện tại cơ sở. Nhân viên an ninh có thể dễ dàng đối chiếu hình ảnh này với cơ sở dữ liệu để xác thực danh tính, đảm bảo an toàn và ngăn chặn người lạ tiếp cận khu vực nhạy cảm.
• Ngoài nhận diện con người, công nghệ AI của Synology còn có thể nhận dạng các vật thể cụ thể như xe cộ, hàng hóa hoặc thiết bị, phù hợp ứng dụng trong các kho hàng, nhà máy hoặc bãi đỗ xe, giúp doanh nghiệp quản lý tài sản một cách hiệu quả hơn.
• Synology còn hỗ trợ tạo danh sách theo dõi với những đối tượng bị cấm, chẳng hạn như những người trong "danh sách đen". Khi phát hiện ai đó trong danh sách này xuất hiện, hệ thống sẽ ngay lập tức cảnh báo cho nhân viên an ninh để có biện pháp xử lý kịp thời.
• Ngoài ra, doanh nghiệp có thể đăng ký hồ sơ VIP với các thông tin như tên và sở thích. Khi khách VIP đến, hệ thống sẽ tự động thông báo cho nhân viên phục vụ, giúp cá nhân hóa trải nghiệm và nâng cao chất lượng dịch vụ.
• Đối với các doanh nghiệp có nguy cơ bị trộm cắp, hệ thống AI có thể đăng ký và lưu trữ hình ảnh khuôn mặt của những đối tượng khả nghi vào danh sách đen. Khi phát hiện họ quay lại, hệ thống sẽ phát cảnh báo ngay lập tức, giúp doanh nghiệp kịp thời ngăn chặn.
• AI có thể theo dõi và đếm số lượng người qua lại trong một khu vực cụ thể, hỗ trợ doanh nghiệp quản lý lưu lượng khách hàng hoặc nhân viên tại các địa điểm đông đúc. Thông tin này có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình, phân bổ nhân sự hoặc điều chỉnh hoạt động kinh doanh theo xu hướng.

Tổng kết

Công nghệ nhận dạng hình ảnh AI của Synology đã mở ra một kỷ nguyên mới cho giải pháp giám sát doanh nghiệp. Với khả năng phân tích video thông minh, tích hợp công nghệ điện toán biên và hệ thống quản lý giám sát toàn diện, Synology mang đến một giải pháp bảo mật linh hoạt, mạnh mẽ và dễ dàng mở rộng. Nhờ vào độ chính xác cao của AI và các tính năng được tối ưu hóa cho nhiều ngành công nghiệp, các doanh nghiệp có thể yên tâm bảo vệ tài sản, giảm thiểu rủi ro và nâng cao hiệu quả giám sát một cách bền vững trong dài hạn.